據外媒報道,安波福致力于利用人工智能技術來驅動智能方案,如:為駕駛員提供終極車載(功能服務)體驗(ultimate in-car experience)。
公司致力于打造部分復雜級較高的建模,需要借助深度學習及神經元網絡“教會”人工智能,使其不斷取得進步并提升測試效果,甚至采取全天候(in 24/7 mode)測試。
隨著參數數量的增多及建模復雜性的提升,研究人員變得愈發難以追蹤所有的依賴關系(dependencies)及角落事例(偏僻個案,Corner Cases)。因此,分辨重要參數及不重要參數的難度也隨之不斷提升。然而,使用人工智能技術后,研究人員可尋找最優方案,應對諸多挑戰。
這是位于克拉科夫(Krakow)的研發團隊的真實寫照。為此,在研發手勢識別技術時,安波福的研發團隊利用手勢記錄,從中提取并繪制各類手部特寫及動作(hand features and movement)。該數據可被用于設置靜態建模的參數,該建模被用于展現手勢。反之,公司研發團隊還可利用這類參數來制作公司的人工智能算法,對該系統進行“教學(teach)”。
聽上去很復雜,但只要使用人工智能技術,就能為用戶帶來獨一無二的非凡體驗,該技術還有助于提升駕駛安全性,將駕駛員及乘客安全地送抵目的地。隨著安波福旗下團隊隊新手勢的持續研發,駕駛員將能夠控制更多的車載功能,同時確保其視線始終停留在路面上,確保駕駛時的安全性。